送书 ｜ 《商品期货量化交易实战》
敲代码的灰太狼 于 2022-03-16 07:58:02 发布 420 收藏 2
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对于金融从业人员来说，量化已经逐渐成为工作中一个必修项。像摩根大通，今年的资管经理也都需要学习编程课。而对其他非金融行业从业者来说，不需要不代表不用了解，因为只有了解背后的一些原理，你才明白为什么散户比不过机构？为什么韭菜总被收割？能够生存发展起来的量化机构到底依仗的是什么？…… 今天给大家推荐了10本关于量化的书，希望能帮助到大家。我把这些书分为三类： 工具类，从基础入门到金融建模，由浅入深.
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12-30 商品期货量化交易实战 1427
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章 走进量化投资1.1 量化投资的诞生背景1.2 量化投资的特点1.3 量化投资的应用1.4 量化投资在我国股市的发展前景1.5 小结第2章 Python的安装与使用2.1 Python的基本安装和用法2.1.1 Anaconda的下载与安装2.1.2 Python编译器PyCharm的安装2.1.3 使用Python计算softmax函数2.2 Python常用类库中的t.
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商品期货短线量化交易策略 1、R-Breaker 策略 作为一个经典的日内短线交易量化策略，R-Breaker策略一般使用1分钟、5分钟和10分钟的交易数据。具体来看，该策略根据上一交易日的收盘价、最低价、最高价，加上3个由量化投资机构自己确定的模型参数，计算出6个价位，从大到小分别为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。具体的交易规则如下： a、若日内最.
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一直都有很多朋友想要学习数据分析，希望小编可以推荐一些靠谱的书。 大家要么是看到了数据的重要性，想要转行做数据分析师，要么是本职工作需要，想要学习一些数据分析相关的知识来赋能自己的工作。 无论怎样，数据分析这项技能真的是被越来越多的人所需要，而对于在职场上的发展有更高追求的小伙伴，更是有深入学习数据挖掘的打算！ 那么，数据分析与数据挖掘之间有怎样的关系？有了数据分析基础是否可以更容易上手数据挖掘？在学习路径方面又需要注意些什么呢？ 数据分析是指用适当的统计方法对收集的海量数据进行分析、提取有用的信息和形成
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自己做量化交易软件(35)小白量化实战8–事件型回测程序 小白量化第二代程序也提供了一个简单的事件型回测程序，我们前面的博客文章有介绍这方面的知识。当时用MT5 做的回测演示，见文章：自己做量化交易软件(26)小白量化事件回测之MetaTrader5自动回测。 这篇文章我简单的介绍通达信港股行情的回测和A股回测程序。 事件回测程序使用HP_quant模块，这个模块定义Context，Data，GlobalVars。 其中GlobalVars存放全局变量，Data存放当前bar或tick的行情信息，Conte
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商品期货量化交易实战
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- 店铺： 洵美图书专营店
- 出版社： 电子工业出版社
- ISBN：9787121426735
- 商品编码：10048326358325
- 丛书名： 商品期货量化交易实战(以Python为工具)
- 页数：1
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